DIY Use pytest with Python (對Python使用pytest 相關介紹)
對建立的python程式做單體測試時，可以透過pytest、pytest-cov 等工具來協助，pytest-cov 可以幫助使用者作C0、C1等程式覆蓋率的測試，並且可以將結果輸出成使用者指定的形式，提供使用者確認程式功能的正確性、測試的覆蓋性。
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DIY 使用Python控制Excel檔案(Python control Excel files)
要使用Python控制Excel檔案時，可以使用一個叫做XLWings的工具，此工具具有建立Excel檔案、修改Excel檔案、繪製圖形等功能，提供透過Python直接對Excel檔案做編輯、分析的方法。
DIY 軟體V字開發流程簡介
V字形開發是一種軟體開發流程，其中包含 要求定義、基本設計、詳細設計、單體測試、結合測試、系統測試等階段。由於開發與測試都重視，因此系統的功能有一定的保障。
自我更新 執行的計畫中，有人手但該怎麼分配工作?
根據經驗執行的計畫中，除了經費會是一個常見問題，「人手」也是一個經常聽到的問題。本文介紹如何有效分配人力。
自我更新 想要執行的計畫，初期要做哪些規劃?
想要做的事情很多卻不知道怎麼下手，可以試試看先把會用到的大方向項目抓出來後，接著加上時間表，把大難題分解成小難題，再逐步處理就會比較好上手。
自我更新 「我也想改變，但要從何下手?」你也常出現這個疑問嗎?
是否也常會有想要改變，但不知如何下手的情況。我也有過相同的情況，目前也還在這個情緒中，但正試著改變，或許我的紀錄也可以為你帶來幫助。
DIY Ubuntu 20.04 上安裝CUDA 11.6 + cuDNN8.4 + PyTorch
Ubuntu20.04 上安裝NVIDIA GPU驅動器、cuDNN、CUDA、Pytorch, 本篇為作者實際安裝之紀錄，也提供有需要的朋友做參考。
DIY 安裝TensorFlow、CUDA、cuDNN (Install TensorFlow, CUDA and cuDNN)
本紀錄是用來簡易的紀錄，在Windows中安裝TensorFlow、CUDA、cuDNN 的過程。完成以上安裝後即可開始訓練、使用AI模型。
DIY Install Anaconda on Windows (Windows 上安裝Anaconda)
需要使用python或是相關的軟體時，Anaconda提供了一個很方便的管理系統，使用者可以依照自己的需要建立虛擬環境，在環境中可以安裝各種會需要用到的函示庫的資料，如: Numpy、matplotlib等等。
DIY Draw picture with Python (Python 繪圖)
分析數據或是有需要做一些像是機器人的控制時，如果可以直接使用畫圖的方式來將數據的變化、成果顯示出來，會讓我們更加方便。在Python中我們有許多的繪圖的方式，本篇以matplotlib的方式來介紹。這次的介紹會以經常在控制機器人的時候會使用三角函數來當作例子，介紹繪圖的同時也介紹numpy三角函數相關的使用方式。